¿Qué buscamos 😎?
- Ingeniero Civil Informático o Ingeniero Civil Industrial o carrera afín
- Mínimo 4 años de experiencia en gestión de datos o en desarrollos de soluciones informáticas y 2 años en AWS. Experiencia en roles de Ingeniero de Datos o Analista de Datos.
- Conocimiento a nivel práctico, no sólo académico, servicios como: Lambda Function, Glue Jobs (Spark y PythonShell), Glue Crawlers, DMS, Athena, Lake Formation, EventBridge, Step Functions.
- Conocimiento en herramientas de consulta de datos: SQL Intermedio o Avanzado, Python Intermedio o Avanzado.
- Conocimientos en versionamiento de códigos fuentes: Github Intermedio o Avanzado.
- Participación en proyectos relacionados a datos, como modelamiento de datos.
Funciones
En BICE Vida nos encontramos buscando un Ingeniero de Datos Senior para desempeñarse en el COE de Datos e Inteligencia Artificial, perteneciente a la Gerencia de Planificación y Gobierno de Datos. El objetivo del cargo es apoyar en el diseño e implementación de soluciones tecnológicas asociadas al manejo de datos que permitan fomentar el uso y la toma de decisiones basadas en datos a nivel compañía. Se espera que pueda liderar iniciativas dentro de la misma índole (datos) reportando a su jefatura directa, con alta capacidad para trabajar en equipo y comunicarse eficazmente con otros profesionales y departamentos.
En este rol deberás:
- Participar en el proceso de levantamiento de requerimientos con las áreas de negocio, apoyando a las áreas usuarias en el entendimiento de sus necesidades desde u punto de vista funcional.
- Diseñar e implementar soluciones automatizadas que consideren los lineamientos de arquitectura y ciberseguridad de la compañía.
- Liderar POC (pruebas de conceptos) de nuevos servicios o tecnologías a utilizar en el manejo de datos, en conjunto con otras áreas involucradas.
- Capacitar conocimientos al equipo o áreas de negocio.
- Asegurar el correcto uso de los servicios Optimizar el uso y funcionamiento del Data Lake. AWS en términos de usabilidad y costos.
- Apoyar la incorporación de nuevas fuentes de datos al repositorio centralizado de información (Data Lake) de la compañía.
Deseable
- Conocimientos técnicos deseables (no excluyente): Terraform, Spark, Tableau, R Studio, Metodologías Ágiles (Scrum, Kanban).
Beneficios
- Contamos con la mejor cobertura de la industria y te brindamos un seguro complementario de salud, dental y vida, y además un seguro catastrófico (Para ti y tus cargas legales).
- 🏅Bonos en UF dependiendo de la estación del año y del tiempo que lleves en nuestra Compañía. 🎁
- Salida anticipada los días viernes, hasta las 14:00 hrs, lo que te permitirá balancear tu vida personal y laboral. 🙌
- Dress code semi-formal, porque privilegiamos la comodidad. 👟
- Almuerzo gratis.
- Contamos con capacitaciones constantes, para impulsar y empoderar equipos diversos con foco en buscar mejores resultados. Puedes venir en bicicleta y la cuidamos por ti. Tenemos bicicleteros en casa matriz. 🚲