Requerimientos indispensables
- 7+ años de experiencia en Software Engineering / Data Engineering.
- 3+ años trabajando con soluciones de AI/ML o LLMs, idealmente con extracción de información estructurada.
- Inglés avanzado. – (Obligatorio)
- Experiencia sólida y hands-on con Databricks, incluyendo el desarrollo de soluciones de datos y AI.
- Dominio avanzado de Python y SQL.
- Experiencia diseñando e implementando soluciones de IA basadas en LLMs para extracción de información.
- Experiencia con Databricks AI Functions y Unity Catalog.
- Sólidos conocimientos de modelado de datos y arquitectura de soluciones.
- Experiencia liderando técnicamente equipos de ingeniería, con capacidad para tomar decisiones y realizar code reviews.
Funciones
En Improving South America estamos buscando Lead AI Engineer para liderar técnica y operativamente un pod de ingenieros, definiendo la arquitectura, el modelo de datos y la estrategia de extracción de información mediante LLMs.
El rol combina desarrollo hands-on con liderazgo técnico, asegurando la precisión, trazabilidad, calidad y confiabilidad de la solución, en colaboración directa con stakeholders.
Lo que harás:
- Liderar la ejecución técnica del equipo y tomar decisiones de implementación y arquitectura.
- Diseñar modelos de datos canónicos alineados con estructuras de dominio existentes.
- Definir e implementar estrategias de extracción de información mediante LLMs, incluyendo prompts, esquemas de salida y mecanismos de validación.
- Desarrollar y revisar código Python, consultas SQL, prompts y pull requests, asegurando estándares de calidad.
- Integrar la solución con servicios externos mediante contratos de integración definidos.
- Establecer métricas, umbrales de precisión y procesos de evaluación de las extracciones.
- Diseñar y mantener estructuras de datos con vigencia temporal (effective-dated) y temporalidad bitemporal cuando corresponda.
- Colaborar con stakeholders técnicos y de negocio para alinear las decisiones de implementación con los objetivos del proyecto.
Deseable
- Experiencia en healthcare o insurance, especialmente en procesos de reembolsos sanitarios (healthcare reimbursement) o análisis de contratos.
- Experiencia en modelado de datos con vigencia temporal (effective-dated) y estructuras bitemporales.
- Experiencia con Databricks Jobs y Asset Bundles.
- Experiencia diseñando salidas estructuradas de LLMs y evaluando sistemáticamente su precisión, consistencia y trazabilidad.
Beneficios
- Contrato a largo plazo.
- 100% Remoto.
- Vacaciones y PTOs
- Posibilidad de recibir 2 bonos al año.
- 2 revisiones salariales al año.
- Clases de inglés.
- Equipamiento Apple.
- Plataforma de cursos en linea
- Budget para compra de libros.
- Budget para compra de materiales de trabajo
- mucho mas..