Requerimientos del cargo
- Formación profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
- Experiencia sénior en desarrollo de software y experiencia práctica desarrollando soluciones de IA/ML o IA Generativa.
- Experiencia desarrollando soluciones con LLMs, RAG y/o agentes de IA.
- Dominio de Python.
- Experiencia desarrollando APIs, backend, microservicios y sistemas distribuidos.
- Conocimientos de Prompt Engineering y evaluación de soluciones basadas en LLMs.
- Experiencia con plataformas de IA como OpenAI, Azure AI y/o AWS Bedrock.
- Conocimiento de frameworks como LangChain, Hugging Face, PyTorch u otros equivalentes.
- Conocimientos de Cloud, CI/CD, Docker y Kubernetes.
- Conocimientos de MLOps/LLMOps, observabilidad y monitoreo.
- Conocimientos de seguridad aplicada a IA, incluyendo IAM, Secure by Design, prompt injection y protección de datos.
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas.
- Inglés técnico para leer documentación y utilizar herramientas tecnológicas.
Funciones
- Diseñar y desarrollar soluciones de IA Generativa y Agéntica utilizando LLMs, RAG y agentes de IA.
- Traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas de Inteligencia Artificial.
- Integrar soluciones de IA con APIs, microservicios, fuentes de datos y sistemas empresariales.
- Desarrollar aplicaciones backend y full stack que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.
- Seleccionar frameworks y patrones adecuados para cada solución.
- Diseñar y optimizar pipelines de inferencia considerando latencia, costos, escalabilidad y confiabilidad.
- Participar en despliegues a producción mediante estrategias Canary, A/B, Shadow Mode y rollback.
- Implementar mecanismos de logging, trazabilidad, observabilidad y monitoreo.
- Diseñar y ejecutar pruebas para evaluar la calidad y el rendimiento de las soluciones de IA.
- Implementar guardrails y controles de seguridad para mitigar riesgos asociados a la IA.
- Aplicar prácticas Secure by Design, IAM, mínimo privilegio y protección frente a prompt injection y fuga de datos.
- Monitorear métricas de alucinaciones, sesgos, fairness y calidad de las soluciones en producción.
- Colaborar con equipos de Producto, Datos, Cloud, Arquitectura, Seguridad, SRE y Negocio.
- Promover mejoras, componentes reutilizables y buenas prácticas de ingeniería.
- Dar seguimiento a las soluciones de extremo a extremo, desde el diseño hasta su operación en producción.
Deseable
- Experiencia llevando soluciones de IA Generativa a producción y escalándolas.
- Experiencia en el sector bancario, financiero o en entornos regulados.
- Experiencia en evaluación de LLMs, Shadow Mode y métricas de calidad, alucinaciones, sesgos y fairness.
- Conocimientos de arquitectura de soluciones de Inteligencia Artificial.
- Posgrado o certificaciones en Inteligencia Artificial, IA Generativa, Cloud o Arquitectura.
Beneficios
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